THE LOGOS
Exploring the intersections of faith, reason, and the cosmos through an academic lens.
Explore Disciplines
View all arrow_forward신학과 과학의 대화: 양자역학으로 본 예정과 자유의지
양자역학의 상보성 원리(입자와 파동의 이중성)를 통해 기독교 신학의 난제인 '예정'과 '자유의지'의 공존 가능성을 탐구합니다. 존 폴킹혼과 도널드 맥케이 등 현대 학자들의 논의를 바탕으로, …
절충주의
현대 사회는 상호연결성과 불확실성이 지배하는 복잡계입니다. 이러한 환경에서 단일 이론에 의존하는 것은 위험하며, 다양한 학문과 관점을 유연하게 통합하는 '지적인 절충주의(Intelligent Eclecticism)'가 현실적이고 유효한 전략이 될 수 있음을 탐구합니다. 현대 사회의 복잡계적 특성 먼저 현대 사회는 대표적인 복잡계의 특성을 지니고 있습니다. …
마코프 체인(Markov Chains): 기술적 기초, 이론적 분석 및 실용적 응용
마코프 체인은 '메모리리스' 특성의 이산 시간 확률 과정으로, 전이 확률 행렬을 통해 상태 간 이동을 정의한다. 에르고딕 체인은 유일한 정상 분포로 수렴하며, 이 이론은 구글 페이지랭크, 생성형 AI, 강화 학습, MCMC 등 현대 기술 전반에 걸쳐 핵심적인 분석 도구로 활용된다. 1. 요약 (Executive Summary) 마코프 체인(Markov Chain)은 ‘메모리리스(Memoryless)’ 특성을 가진 이산 시간 확률 과정으로, 미래 상태가 과거의 이력과는 무관하게 오직 현재 상태에 의해서만 결정되는 시스템을 모델링한다. 이 시스템은 전이 확률 행렬(Transition Probability Matrix)을 통해 상태 간의 이동을 정의하며, 장기적으로는 시스템이 평형 상태인 정상 분포(Stationary Distribution)에 도달하는지 여부를 분석하는 데 핵심적인 목적이 있다. 마코프 체인은 물리학, 생물학, 대기 행렬 이론(Queuing Theory)과 같은 전통적 과학 분야부터 구글의 페이지랭크(PageRank) 알고리즘, 생성형 AI 및 강화 학습(Reinforcement Learning)에 이르기까지 현대 기술 전반에 걸쳐 필수적인 분석 도구로 활용되고 있다.
Read more썰물
Instagram에서 보기 힘의 정의는 변화를 일으키는 원인이다. 생명은 엔트로피를 역행해 질서를 만든다. 의미 없이 힘을 쓰면 산 것이 아니다. 질서를 만들고 세상을 변화시키는 자만이 살아있다. 바다를 좋아하는 나지만 오늘 간 카페에서 (내 기억으로는) 처음 썰물을 보았다.
Read moreJoin the Intellectual Pursuit
Get weekly insights on philosophy, theology, and science delivered directly to your inbox.